La diagnosi di malattie rare, come i tumori rari, è complessa e prevedere l’opzione di trattamento ottimale di solito non è un compito facile. Con un nuovo strumento, Autonomous Image Search for Histology (SISH), i medici sono attivamente supportati in questo.
Motore di ricerca
In pratica, l’aumento di scala di tale ricerca si è rivelato problematico a causa del lento e complesso recupero delle immagini WSI. Per accelerare questo processo, i ricercatori di Brigham hanno sviluppato SISH, che è un sistema molto più veloce, che rende la scala meno un collo di bottiglia.
La cosiddetta ricerca istologica auto-supervisionata di immagini, infatti, funziona come una sorta di motore di ricerca intelligente. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, il motore di ricerca funziona attraverso grandi database con immagini di indagini mediche. La particolarità è che questo costa meno capacità del computer, perché l’IA funziona sulla base del riconoscimento di modelli e caratteristiche. Ci sono molte possibilità potenziali per questa applicazione. Gli esempi includono l’identificazione di malattie su immagini mediche, la scrittura di malattie e l’identificazione di un tumore.
tumori rari
Nel loro studio, i ricercatori hanno testato la velocità e la capacità di SISH di recuperare informazioni spiegabili sul sottotipo di malattia per i tumori comuni e rari. Lo studio è stato recentemente pubblicato in rivista La natura dell’ingegneria biomedica. “Lo strumento di intelligenza artificiale ha recuperato in modo rapido e accurato le immagini da un database di decine di migliaia di immagini complete di diapositive di oltre 22.000 casi di pazienti, che coprono più di 50 diversi tipi di malattie e più di una dozzina di siti anatomici”, hanno affermato i ricercatori. . Questo nuovo motore di ricerca AI ha la capacità di identificare caratteristiche simili nelle immagini della patologia e utilizza queste informazioni per determinare l’aspetto della malattia, aiutando anche altri medici e clinici a decidere quali trattamenti applicare.
SISH promettente
La SISH probabilmente renderà più facile l’identificazione delle malattie rare in futuro e potrà essere utilizzata anche per diagnosticare malattie diverse dal cancro. Certamente, l’uso dell’intelligenza artificiale in futuro Stupefacente Avrà un impatto sulla radiologia e aiuterà sempre più i medici a fare diagnosi e migliorare il trattamento. Anche nei Paesi Bassi sono in corso ricerche molto promettenti nel campo dell’intelligenza artificiale, come nel caso di Isala, che ha recentemente incluso due forte Computer, attualmente addestrati a leggere immagini diverse per applicazioni diverse
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