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Il matematico mappa meglio la pelle umana attraverso il deep learning

Valeria Bellucci by Valeria Bellucci
Ottobre 25, 2022
in science
0
Notizia –
25 ottobre 2022 – 12:00

Esaminando solo il tuo viso e alcune informazioni di base come altezza e peso, il matematico Alessio Gallucci della Eindhoven University of Technology è in grado di eseguire una scansione di tutto il corpo. Ha migliorato l’analisi 3D con tecniche di deep learning.

Una stima approssimativa della superficie della pelle o della forma del corpo può essere uno strumento importante per i professionisti del settore medico. Ad esempio, quando si determina la quantità di ustione cutanea in un paziente con ustioni gravi. Oppure, quando si calcola la corretta quantità di chemioterapia che un paziente dovrebbe ricevere in base alla superficie corporea totale.

secondo Galucci Le stime esistenti spesso portano a risultati imprecisi. Una scansione dell’intero corpo è molto precisa, ma è costosa e genera molti dati.

Oltre a classificare le malattie della pelle come potenzialmente maligne, Gallucci ha anche programmato i suoi metodi di visione artificiale in modo che i peli della pelle potessero essere calcolati con grande precisione. Questo può essere utile per migliorare i dispositivi per la cura personale come rasoi o epilatori, ma mostra anche che addestrando reti neurali artificiali, la quantità di peli sulla pelle non è più un ostacolo quando si analizza una macchia cutanea sospetta.

Foto: Bart van Overbeek

Valeria Bellucci

“Esploratore. Imprenditore impenitente. Fanatico dell’alcol. Scrittore certificato. Aspirante evangelista televisivo. Fanatico di Twitter. Studente. Studioso del web. Appassionato di viaggi.”

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